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Generative AI search engine for developers
Phind是設計給程式開發人員、資料分析師的生成式AI搜尋引擎。用戶可以送出程式相關的問題，Phind對搜尋引擎Bing回傳的結果進行分析和重新排序，並利用自行開發的語言模型從中萃取資訊回傳答案並附上引用來源和程式碼範例。
由Michael Royzen和Justin Wei兩位UT Austin 的學生創辦，他們認為目前大眾仰賴的Google搜尋引擎在專業程度較高(比如程式開發、設計、分析)的問題還是略顯不足，很多有價值的資訊常散落在一些專業文件或部落格中，需要花費大量的人力和時間從中挖掘。
Michael和Justin過去在學期間就已經是大型生程式語言的研究人員並開發出Phind的原型，當時的研究模型聚焦在整合多個資訊源頭的內容並回答複雜的問題，模型訓練的基礎是BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和序列轉化為序列語言模型(sequence-to-sequence language model)，被驗證能夠生成根據事實的結果並降低幻想文出現的頻率。
Phind根據用戶的需求進行不同的排序和解讀，比如有些用戶需要專家等級的解答，有些希望回答簡明扼要，有些會希望創造力優先的答案等。用戶的搜尋紀錄也會被存於左方的區域，引用的來源會呈現在右側區域。
